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    Veritas數據顯示:暗數據每年將產生 580 萬噸碳排放

    作者 : 電子商務

    日期 : 2020-09-21 08:28

    數字化可在一定程度上改善全球氣候變暖,但在數字化進程中,無用數據的大量堆積往往造成更多能耗,使碳排放問題加劇。根據全球數據保護及數據管理領域的領導者VeiasTechologies的數據顯示,暗數據每年可產生逾萬噸碳排放[]。若想抑制溫室效應,企業或可從數據分類,清除暗數據著眼。

    就中國市場看,隨著“新基建&dquo;概念的落地,數據中心建設將進一步提速,艾瑞咨詢(iReseach)預測稱,年中國數據市場將保持%以上的年復合增長率,市場規模達.億元[]。然而,存儲數據所帶來的能耗問題也越發受到關注,根據環保組織綠色和平(Geepeace)與華北電力大學年聯合發布的數據,僅年,全國數據中心用電相關碳放量達萬噸。就此,北上廣深等一線城市陸續出臺規范政策,將節能減排作為企業的硬性指標。如何更加有效地進行數據中心管理、優化能耗以降低其PUE,也隨之成為企業的必修課。

    從世界范圍出發,全球企業數據存儲中,平均%的企業數據未經分類和標記,成為難以治理的暗數據。此前,對暗數據的探討更多聚焦于其對企業財務成本的消耗,而環境因素往往被人們忽視。IDC分析預計稱,截止年,全球數據存儲量將從年的ZB激增至ZB[],如不改變當下的數據治理策略,暗數據也將于五年間連翻四倍,增至ZB,而存儲數據所需的能耗也將隨之迎來四倍攀升。

    Veias公司大中華區總裁楊晨坦言:“在數據大爆炸的時代背景下,很少人意識到暗數據甚至對環境產生重大的影響。全球暗數據占總數據量一半以上,卻很少有企業對暗數據進行整理利用,這對資源是極大的浪費。每年因存儲運維暗數據所產生的碳排放量甚至超過了全球多個國家和地區的分別碳排放量。為了更好地保護環境,降低企業不必要的存儲運維開支,刪除冗余數據已成為企業的當務之急,企業需要掌握有效的數據管理方法,為節能減排盡一份力量。&dquo;

    為更好地支持全球企業刪除無用數據、降低存儲成本、提高合規能力,Veias提出如下幾點建議:

    &middo;識別數據存儲,獲取全面洞察:發現數據、定位數據是理解企業內信息如何流動的首要步驟。了解不同數據及敏感信息的存儲位置,洞察訪問權限歸屬以及數據留存期限將有助于企業發掘暗數據,更是其構建數據治理規劃的基礎步驟。

    &middo;循跡暗數據:企業需對數據進行主動管理,通過獲得數據、存儲和備份基礎架構的相關洞察,企業可有效控制相關數據風險,并分辨出哪些數據可以放心刪除。

    &middo;自動化執行洞察任務:若想跟上當前數據的爆炸式增長趨勢,并更好地承擔組織在暗數據、文件使用和數據安全方面的應盡義務,企業應選擇以自動化方式執行必要的數據分析、定位和報告任務。在數據管理中,企業需處理的數據往往高達數PB級,相關文件也多達幾十億份,企業應集成其數據洞察、歸檔、備份和安全解決方案,從而防止數據丟失,確保數據按策略留存。

    &middo;嚴控數據總量,限定數據用途:控制數據總量,限定數據用途可幫助企業減少數據存儲總量,明確留存數據的具體用途。分類數據、制定靈活的數據留存和數據合規策略將有助于支持企業刪除無用信息,為整體數據合規、暗數據治理奠定基石。

    &middo;確保遵守合規流程:如存在數據泄露情況,包含GDPR在內的不少數據法規均要求企業對監管機構進行說明,在特定情境下,企業還需就數據泄露情況向受牽連的個人進行公告。因此,企業必須評估自己在監控數據泄露事件方面的能力,明確流程、快速報告以確保合規。


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