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          陸奇:數字化的本質【最新頭條】

          作者 : 電子商務

          日期 : 2020-08-24 09:05

          核心提示:聽到這里,我當時是在跑步機上跑步,不由得笑起來,大道相通,我做了十多年的數字化工作,也是契合了這六個本質,后來總結了自己在騰訊、語音、迅雷等公司做數據運營的經驗和方法,最底層的邏輯,就是這六個…疫情期間,在每日的跑步過程中,聽完陸奇的一門混沌課程《數字化浪潮與創新機會》。這門課,我聽了三遍,或許因為不夠聰明,有些地方不甚理解,就帶著問題再聽一遍。陸奇提到的一個思考方法,來自,年諾貝爾物理獎得主,被認為是愛因斯坦之后最睿智的理論物理學家。.他是說,如果有件事情我沒法建立它,我就沒法真正理解他。他的建立,不是真正的物理上的建立。對任何一個復雜體系,如果你想得深,你把它拆解成子問題,對拆解到一定階段以后,對每一個子問題想清楚之后,去跟大學本科生(非專業視角)交流,如果大學本科生能接受,他就認為這個子問題的答案是成立的,然后把所有子問題的答案,組裝成對原來問題的解答,這樣的話就變成一個結構化的思維。你可以按照這個方法,對任何一個復雜問題,都可以想的更深,看得更遠,這是分享一個簡單的陸奇常用的一個思考方法,也是我深以為然的方法,我用這個方法給很多人講企業數據運營體系的構建。沒想到,今天聽陸奇的課,不僅采用了大致一樣的方法,并且,對數字化的理解,我們拆分出來的本質過程竟然趨于一致。起點學院的很多同學聽過講的這門課程《數據驅動產品迭代》。什么是數字化的本質我們每天都講數字化產業,那么什么是數字?數字化的核心要素有個組成部分,缺一不可。第一是獲取信息,對某個自然現象或者社會現象。的理解,就是數據源是什么,數據從哪兒來,如何產生。第二是表達信息,用某一種簡潔的,可以用來計算用的一個表達方法。的理解,這里是數據的定義和描述,例如在做數字化的時候,就是做數據的指標定義,數據指標體系的構建,公式定義。第三是存儲信息,把表達好的信息存儲在某一種物理媒體上。這個比較好理解,就是建立數據存儲機制,按照一定的存儲規則,建立數據倉庫、數據湖,建設數據中心,進行數據存儲。第四是傳輸信息,用某一種傳送機制()來傳輸信息,就是數據從數據源傳輸到數據存儲系統。第五是處理信息,這是最核心的,通過計算的方法來進行針對性的處理,針對某個任務,針對人類的某個需求進行處理。第六是交付信息,將處理好的信息交付給端點()來達到目的。概括一下,就是下面的這個表格。聽到這里,我當時是在跑步機上跑步,不由得笑起來,大道相通,我做了十多年的數字化工作,也是契合了這六個本質,后來總結了自己在騰訊、語音、迅雷等公司做數據運營的經驗和方法,最底層的邏輯,就是這六個核心要素。來看看做數據運營分享課程的三張頁面。第一張,是年,在騰訊做數據運營時候,上的一門數據課程,將數據系統分為:數據源、數據傳輸、數據存儲、數據計算、數據表達、數據應用,六大部分,和陸奇的提煉幾乎吻合。第二張,是亞馬遜的物聯網、大數據和人工智能技術的集成系統,從六個本質來看,一樣是契合的,數據源變得更多樣,包括了交易數據、數據、日志數據、連接設備的物聯網數據、社交媒體數據等。通過采集接入傳輸,經過數據清洗,流入數據湖進行存儲,黃色框內是數據處理分析計算,然后提供數據服務,最后到數據應用模塊,提供給數據科學家、數據分析、業務用戶、客戶支持平臺,自動化事件管理。第三張,是騰訊年時候的一張數據系統架構圖,一樣的契合陸奇提煉的六個要素。左邊是當時的七大事業群,數據獲取來源于各個事業群的產品,例如在線消息、離線文件、等。數據進入騰訊數據系統的(實時數據接入平臺),這個部分負責數據的傳輸,包括格式適配、加密傳輸,然后進行緩存分發。數據存儲部分是W(分布式數據倉庫),由查詢引擎、計算引擎、存儲引擎構成。實時運算系統()進行數據的實時處理,秒級的計算,應用到實時精準的個性化推薦平臺。大家可以注意到,這六個要素,陸奇說第五個處理數據,是最核心的,是體現數字化效率的最重要的部分。對于很多傳統行業,要實現數字化,最基礎的,最難的,其實是第一個部分,數據獲取,也就是數據源,這個難,不是技術的難,而是人,是思維方式的難。傳統行業,很多時候,是單兵作戰,沒有特別高效的協同能力,看起來也能獨立存活,即使沒有數字化,自己單店經營,貌似也活得不錯,所以,將一個事業做大,尤其是原來這個傳統行業就做的挺大的,而且也沒有借助特別高效的數字化手段,那么原來做這個行業的人,就對數字化有排斥感,就是不需要什么數字化,也可以活,至少目前可以活。搞數字化,反而是投入大,產出小的一件事情,至少,在他們在任的這幾年,數字化不一定能馬上發揮作用。這也是一種事實,數字化的過程,是需要積累的,數據從產生到積累,存儲到運算,到算法的不斷完善,機器學習的不斷深入,計算的速度逐漸提高,數字化的效用才逐步體現。人類歷史上的三大財富創造體系第一是農業體系。農業體系的核心是通過利用土地和光合作用來創造財富,在這個階段,人所需要的只是簡單的工具,并不需要處理大量的信息。但是限制也很明顯,那就是產量基本取決于土地的大小,產出效率是比較低下的。第二是工業體系。工業時代是財富創造的第二曲線,它用的是化學能源,采用電力傳輸的方式,大規模的整合了人的技能。為了更好地融入工業社會,我們需要在大學學習專業的技能,然后參與到社會分工中去。本質上說,工業時代依靠的是化石能源和人的技能。第三是信息與知識體系。從圖中可以看到,在這個時代,財富創造的速度遠遠超過工業時代的增長速度。本質上講,這個時代,創造財富的核心驅動力是通過信息、數字化在信息當中抽取知識,用知識不斷重組人類社會的現有資源,最終實現財富的快速創造。大家可以回顧一下年之前全球最大的家公司,基本上都是石油、汽車企業。而現在,高市值公司基本變成了高科技公司,他們創造財富的核心能力是數字化。數字化與智能商業聽完陸奇的課,就想起去年看過的阿里副總裁曾鳴的一本書《智能商業》,非常通俗的講述了阿里的數字化過程,也就是智能商業形成的過程。未來商業的核心有三個要素:()數據化:以數據方式,記錄用戶所有的操作行為。()算法化:根據數據,提出優化的算法模型。()產品化:和客戶直接連接,形成反饋閉環,進一步提高算法能力。首先是數據化的效率在很大程度需要在線化,通過移動互聯網、物聯網讓交易過程每個環節在線,提高數據產生的效率,然后形成網絡化,各個部分之間產生網絡連接,數據互通,最后一個階段是智能化,基于前期大量的銷售數據、用戶行為數據、交易數據,形成智能算法,讓商品的搜索結果更加精準,讓商品的推薦更加個性,機器比用戶更了解用戶想要什么,真正做到淘寶的千人千面,并隨著數據的不斷流動,形成數據回流,完成了淘寶的數據閉環構建。在企業數字化進程當中,要走向商業智能,企業必須拷問自己四個問題:()企業是否最大限度實現網絡化?()企業能否盡可能的引入機器的學習效應?()企業能不能在網絡擴張的過程中,盡可能用機器決策取代人工決策?()企業能否讓自己收集的數據與更多不同類型的數據進行交換?這四個問題,就契合了數字化的六個組成部分,網絡化讓數據獲取和傳輸和存儲更加高效,機器學習讓數據計算更加智能,機器決策取代人工決策就是數字化的交付成果。企業讓自己的數據與更多不同類型的數據進行交換,就是讓數據的獲取、數據處理更加開放,更多的數據會讓機器學習加速自身的完善。以上內容,是學習陸奇課程當中的一部分感受,內容僅涉及課程的三分之一,如果興趣,推薦去聽聽這門課。掃描下圖的小程序碼,在頁面頭圖點擊立即播放,疫情期間,免費觀看學習。另外,整理了這門課程的,收藏起來,一邊聽課,一邊看,相信會有收獲。獲取課程完整版:關注微信公眾號,在消息框回復:陸奇,獲取完整版課程頁。公眾號作者:(蘭軍),兩個男孩的爸爸,致力于教育科技產品打造,深圳梅沙科技合伙人,原迅雷產品總監,騰訊、語音高級產品經理,公眾號:,原創運營了年公眾號,寫了多篇原創文章,歡迎留言交流。 聲明:該文觀點僅代表作者本人,本站為資訊信息發布平臺,僅提供信息展示服務,如果侵犯了您的權益,請與本站聯系,我們將立即刪除。


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