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          浪潮SAP HANA PMEM精選解決方案簡化企業核心應用架構

          作者 : 電子商務

          日期 : 2020-08-16 07:58

          北京年月日是個針對?M(MM)進行優化的數據庫平臺,充分利用了MM持久性特點和高性價比優勢,在大大增加計算內存的同時降低了客戶的總成本。從..版本之后開始支持持久內存,它所使用的是MM的模式,同時它在內存架構做了優化調整,將低延遲、頻繁訪問或“熱”的信息(行存儲數據,列存儲數據的增量部分以及所謂的“工作區”)保留在M中,M主存區的列存儲數據則存放在持久內存上。當可用的內存用完或達到分配限制時,數據將自動移至M,并且不會發生錯誤。換句話說,會自動檢測持久內存硬件,并通過自動將這些數據結構放置在持久內存上進行自我調整,而其他所有數據結構則保留在M中。此外,在系統重啟時保留在持久內存上的數據庫無需重新加載。在持久層方面無變化,M和MM上的數據與之前版本一樣都會通過機制刷新寫入到持久存儲層中。MM模式架構在大多數數據庫中,M內存通常包含以上的數據資源,在增量合并期間也很少重建它,僅在達到數據庫表更改的特定閾值后才觸發,對于大多數表,增量合并每天最多不會發生一次。增量寫優化和M存儲讀優化的分離,與M和MM各自優勢進行了完美匹配,這種對MM的使用設計非常適合的體系結構。針對這一新架構特性,基于全新一代英特爾至強可擴展處理器設計了一款路機架服務器M服務器對其進行了適配和優化,經過解決方案專家團隊驗證,共同推出了基于浪潮M服務器的精選解決方案。那么搭配MM的浪潮M服務器性能如何呢?為了驗證該方案性能,我們分別測試基于MMM內存兩種配置下的性能對比測試方法為采用模型對比查詢性能,同時采用這種復雜查詢進行延遲對比測試。是事務處理性能委員會()制定的基準程序之一,主要目的是評價特定查詢的決策支持能力,該基準模擬了決策支持系統中的數據庫操作,測試數據庫系統復雜查詢的響應時間,以每小時執行的查詢數作為度量指標。是根據真實的生產運行環境來建模的,因此我們選用它來評估同容量下的M配置與MM配置性能。測試配置M與MM配置性能對比測試結果從上圖中的M配置和MM配置結果上看,采用MM配置的硬件性能可以達到M配置的.左右,而查詢延遲僅增加.。對于大部分客戶來說,這個性能足夠滿足業務需求了。同時,由于傲騰內存的單位容量價格要遠低于M內存,基于MM的浪潮服務器可以大大降低了。浪潮M服務器搭配MM后可以將內存擴展到,相比的路單節點內存,內存容量增加倍,為應用提供了更高容量的M內存區域,如果采用浪潮M服務器,可以將內存擴展到。大部分數據存放在持久內存上,在啟動過程中,持久內存數據無需加載進而大大的加快了數據庫啟動速度,也增強了業務的連續性。因此,我們對M服務器進行了數據庫重啟測試,其結果是內存大小的系統重啟時間快了驚人的.倍,這意味著在實施維護或安全更新時可大大縮減停機時間,更少的停機時間和更短的啟動時間增強了業務的連續性。那么,根據基于MM的平臺特點和浪潮MM配置性能,總結有以下推薦適用場景方案。場景方案一:基于MM的分析節點替代橫向擴展集群充分利用MM為帶來的內存擴展能力,將橫向擴展集群簡化為單節點模式,這種架構的調整也帶來以下優點:節點數量的減少使整個系統管理起來更簡單,同時降低了總成本多節點集群轉化為單節點后,資源利用率更高;減少了集群節點之間的數據傳輸,使整體查詢性能得到提升;基于MM的分析節點替代橫向擴展集群場景方案場景方案二:MM節點作為多個業務系統災備節點通常情況下,不同的業務系統會使用不同的硬件設備,為數據安全考慮,會為每個業務系統部署一套災備硬件系統,這種方式無疑增加了總成本。MM相比M具有更高的內存容量和更低的成本,如果采用基于MM的硬件配置有以下優點:承載多套業務災備系統;大大減少了災備節點數量;更簡單的管理和更低的;MM節點作為多個業務系統災備節點場景方案場景方案三:MM節點作為集群的隨著業務規模的擴大,系統中往往存在大量訪問不頻繁的歷史數據,導致內存總容量不足。針對種情況,的數據分層功能提供了一個“”數據選項,也即是將訪問不頻繁、價值低的數據存放在節點上。在該場景下使用MM節點作為節點,有以下優點:無中斷地添加一個節點到現有集群中;充分利用MM大容量特點,可以存放更多的歷史數據;相比使用M配置作為擴展節點,每的數據庫成本更低;MM節點作為集群的場景方案總結:在數據是以列存儲為主的情況下,MM配置的服務器價值更為突出,可在簡化基礎設施的同時大大降低成本;針對大內存需求,浪潮路M和路M服務器將會是你的選擇。


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